法喜设计 AI 能力问答库

AI 能做 VI 设计吗

能做执行层的活,做不了决策层的活。标志定夺、品牌定位、合规判断仍然要人。

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结论先说:AI 能承担 VI 项目里大量"执行层"工作——风格探索、方案铺量、多尺寸排版、物料套版、规范页生成;但品牌定位、标志最终定夺、注册风险与工艺可行性必须由人来做。把 AI 当执行团队用是对的,把它当设计总监用会出事。

AI 在 VI 里真正做得好的部分

  • 风格探索:一次给出十几个方向的视觉基调,用来快速排除错误方向
  • 方案铺量:同一套标志在名片、门头、导视、包装上的延展效果
  • 规范页生成:字号层级、最小尺寸、安全距离、错误用法示例的成页排版
  • 多尺寸适配:同一画面在横竖方、不同分辨率下的重排
  • 素材整理:把散落的元素统一成可复用的组件库

这些工作的共同点是:判据明确、可复制、改起来便宜。

AI 做不好、也不该由它定的部分

  1. 品牌定位。一个文旅品牌要讲哪个故事,取决于在地文化、客群、竞争与预算,不是画面问题。
  2. 标志的最终定夺。AI 出的是"看起来像标志的图形",缺少可注册性判断与长期延展的推敲。
  3. 字体与图形授权。AI 生成的图形可能与他人作品近似,商标与版权风险要人来把关。
  4. 工艺与成本。烫金、UV、丝印、亚克力、发光字能不能做、多少钱、最小线宽多少,必须按真实供应商能力出图。
  5. 系统的一致性。跨几十个物料保持同一套逻辑,靠的是规范与审查,不是每次重新生成。

我们的实际做法

  1. 人先做定位与调性,写成一页"设计任务书"(讲什么、给谁看、什么感觉、不能碰什么)
  2. AI 按任务书铺方向,人从中筛出 2–3 个进入深化
  3. 深化阶段以人为主、AI 辅助(修形、套版、出多尺寸)
  4. 规范手册由程序化排版生成,避免手工排版带来的错字与间距不一致
  5. 交付前做机器可查的检查:字号、网格、边距、色彩值、出血、字体授权清单

怎么判断一份"AI 做的 VI"能不能用

  • 同一套标志在 5 个不同物料上逻辑是否一致(不是长得像,是规则一致)
  • 规范页里的数值能不能复现(别人照着手册做,做出来是不是一样)
  • 字体与图形有没有授权清单
  • 印刷文件出血、色彩模式、最小线宽是否合规
  • 换一个人接手,能不能照着手册继续做

五项里缺两项以上,那套东西只能算"设计稿",不算 VI 系统。

一句话

AI 让 VI 项目的"产出速度"提高了一个量级,但没有改变"品牌判断只能由人做"这件事。省下来的时间应该花在定位与审查上,而不是用来多生成几版。